Pythonでは、すべて（ブール値、整数、文字列、浮動小数点、関数、プログラム等）がオブジェクトで実装されている
データの値を変更できる
データの値を変更できない
Pythonは、強く型付けされている。つまり、値がミュータブルでも。オブジェクトの型は変わらない。
変数は、値はコピーされない。値の参照である。データを入れているオブジェクトにポストイットのように名前を貼っているだけ。
変数やリテラルなどの型を調べる
pythonではクラスと型はまったく同じ意味になる
python2では、intは32ビット、longは64ビット
python3ではlongはない。intは任意のサイズ
浮動小数点 float
pythonの文字列はイミュータブル
人気のあるオープンソースのシステムと対応するPython APIのまとめ
Lucene
pylucene
Solr
SolPython
ElasticSearch
pyes
Sphinx
sphinxapi
from timeit import timeit
def make_list_1():
result = []
for value in range(1000):
result.append(value)
return result
def make_list_2():
result = [value for value in range(1000)]
return result
print('make_list_1 takes', timeit(make_list_1, number=1000), 'seconds')
print('make_list_2 takes', timeit(make_list_2, number=1000), 'seconds')結果
リスト内包表記 make_list_2()の方が、append()を使ったリストへの要素の追加と比べて高速。
time1.py
from time import time t1 = time() num = 5 num += 2 print(time() - t1)
time2.py
from time import time, sleep t1 = time() sleep(1.0) print(time() - t1)
標準モジュール timeit
timeit1.py
from timeit import timeit
print(timeit('num = 5; num *= 2', number=1))timeit2.py
from timeit import repeat
print(repeat('num = 5; num *= 2', number=1, repeat=3))ロギングのPython標準ライブラリ
loggingモジュールは次のようなコンセプトから構成されている
・ログに保存したいメッセージ
・ランク付けのための優先順位レベルとそれに対応する関数（debug()、info()、warn()、error()、critical()）
・モジュールとの主要な通信経路となるひとつ以上のロガーオブジェクト
・メッセージを端末、ファイル、データベース、その他の場所に送るハンドラ
・出力を作成するフォーマッタ
・入力に基づいて判断を下すフィルタ
>>> import logging
>>> logging.debug("Looks like rain")
>>> logging.info("And hail")
>>> logging.warn("Did I hear thinder?")
<stdin>:1: DeprecationWarning: The 'warn' function is deprecated, use 'warning' instead
WARNING:root:Did I hear thinder?
>>> logging.warning("Did I hear thinder?")
WARNING:root:Did I hear thinder?
>>> logging.error("Was that lightning?")
ERROR:root:Was that lightning?
>>> logging.critical("Stop fencing and get inside!")
CRITICAL:root:Stop fencing and get inside!
>>>>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level='DEBUG')
>>> logger = logging.getLogger('bunyan')
>>> logger.debug('Timber!')
DEBUG:bunyan:Timber!※ basicConfig()でデフォルトの表示レベルを指定できる。
デフォルトレベルはWARNING
もっとも低いレベルはDEBUGで、これを指定すると、すべてのレベルがログに表示される
>>> import logging
>>> logging.basicConfig(level='DEBUG', filename='blue_ox.log')
>>> logger = logging.getLogger('bunyan')
>>> logger.debug("Where's my axe?")
>>> logger.warning("I need my axe")※ blue_ox.logにログが出力される(はず？)
>>> import logging
>>> fmt = '%(asctime)s %(levelname)s %(lineno)s %(message)s'
>>> logging.basicConfig(level='DEBUG', format=fmt)
>>> logger = logging.getLogger('bunyan')
>>> logger.error("Where's my other plaid shirt?")※ 指定した形式でログが出力される(はず？)
Pythonの標準デバッガ
使い方
python -m pdb xxx.py
こうすると、プログラムが起動し、1行目で止まる。
(Pdb) c
ｃ(continue、継続)と入力すると、プログラムを正常に、あるおはエラーで止まるところまで動く。
(Pdb) s
s(step、ステップ)と入力すると、ステップ実行する。
(Pdb) n
n(next)と入力すると、関数の中に入り込まずにステップオーバー(通り越し)する。
(Pdb) l
l(list)を入力すると、プログラムの数行先まで見ることができる
(Pdb) ll
ll(long list)を入力すると、プログラム全行を表示します。
(Pdb) b 3
3行目にブレークポイントを置く。
(Pdb) b
ただのb(ブレーク)と入力すると、すべてのブレークポイントを見ることができる。
(Pdb) q
q(quit)でデバッガを終了します。